事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(壹)

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(伍)

原题目:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总计包括53个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊夫nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上1篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每类别型的表做详细的叙说。

Instance表
   
 instance中非常重要涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中动用的规则变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开辟了文件的对象,蕴含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count突显当前文件打开的多少,假若重来未有打开过,不会见世在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中央银行使互斥量对象的保有记录,在那之中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH途睿欧_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若没无线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中应用读写锁对象的保有记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有稍许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够清楚,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的弱点是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不也许。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够透过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-POLX570T音信,能够与使用接入起来。
event_name首要包罗三类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要包涵二个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。current表记录了脚下线程等待的风云,history表记录了各类线程近日守候的十个事件,而history_long表则记录了多年来享有线程发生的一千0个事件,那里的十和10000都以能够配备的。这多个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中只怕会有重新事件,并且history表中的事件都以实现了的,未有终结的事件不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成三个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被安装为NULL。当事件甘休时,再立异为当前的风云ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/甘休和等候的时光,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情形而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这几个二个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要含有三个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一显明一条记下。表中记录了当下线程所处的执行阶段,由于能够清楚各种阶段的施行时间,因而通过stage表能够获取SQL在各个阶段消耗的岁月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOU途乐CE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初阶/甘休和等候的时光,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要涵盖1个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一分明一条记下。Statments表只记录最顶层的伸手,SQL语句或是COMMAND,每条语句壹行,对于嵌套的子查询恐怕存款和储蓄进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD伍发出的33位字符串。假若为consumer表中并未有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假设为consumer表中未有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗许的数额库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数据
ROWS_SENT:再次回到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理权且表数目
CREATED_TMP_TABLES:创立临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数码
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选取range形式扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第3个表选择range格局扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第叁个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的新闻,首要包蕴三张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了各类维度的总结音信包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场馆:按等待事件类型聚合,各种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件目的聚合,同1种等待事件,或者有多个实例,每一种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin唯壹鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
现象:按每种线程和事件来总结,thread_id+event_name唯壹鲜明一条记下。
COUNT_STATiguan:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与后面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的年华
LAST_SEEN_TIMESTAMP:尾数说话执行的年月
气象:用于总括某1段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总括]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计别的IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依照wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE奥迪Q7T总结,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集结了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统协理的计算时间单位
threads: 监视服务端的目前运转的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总括包括55个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage Ev…

图片 1

图片 2

图片 3

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

上1篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总结表,但这么些计算数据粒度太粗,仅仅遵照事件的中国共产党第五次全国代表大会门类+用户、线程等维度进行归类总结,但有时候大家须要从更加细粒度的维度举办分拣总计,例如:有个别表的IO开支多少、锁开销多少、以及用户连接的有个别属性总结消息等。此时就须要查阅数据库对象事件总括表与质量总结表了。明日将引导大家壹齐踏上聚讼纷纷第四篇的道路(全系共四个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中指标事件总结表与品质总计表。上面,请随行我们壹齐起初performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

产品:沃趣科学和技术

友谊提示:下文中的总括表中山高校部字段含义与上1篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总计表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于局部总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有必要请自行设置MySQL
5.柒.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

IT从业多年,历任运转为工人身份程师、高级运营工程师、运转首席执行官、数据库工程师,曾加入版本发表种类、轻量级监察和控制体系、运营管理平台、数据库管理平台的安插性与编辑,熟稔MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

01

IT从业多年,历任运行工程师、高级运行工程师、运营老总、数据库工程师,曾插手版本公布种类、轻量级监察和控制体系、运转管理平台、数据库管理平台的规划与编辑,纯熟MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象总计表

| 导语

2、performance_schema使用便捷入门

1.多少库表级别对象等待事件计算

在上壹篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在求学performance_schema的旅途度过了多个最困顿的时代。以往,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时咱们不供给知道每时每刻爆发的每一条事件记录音讯,
例如:我们目的在于通晓数据库运维以来一段时间的事件总括数据,那个时候就需求查阅事件总结表了。今日将教导我们一同踏上密密麻麻第伍篇的征程(全系共多少个篇章),在这1期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件计算表。总计事件表分为多少个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。上边,请跟随大家一齐起先performance_schema系统的求学之旅吧。

二.一. 反省当前数据库版本是不是帮助

遵照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)实行总计的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总计。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

2.2. 启用performance_schema

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是怎么着样子的。

performance_schema把等待事件总结表根据分化的分组列(分歧纬度)对等候事件相关的多寡进行联谊(聚合总计数据列包含:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访作用有局地暗中认可是剥夺的,要求的时候能够因此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包罗如下几张表:

2.3. performance_schema表的归类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema不难陈设与行使

*************************** 1. row
***************************

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|导
很久在此之前,当自家还在尝试着系统地球科学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的成效并不是很鲜明,很多标称类似
“深远浅出performance_schema”
的稿子,基本上都以这种动不动就贴源码的作风,然后深切了随后却出不来了。对系统学习performance_schema的功用有限。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

于今,很欢腾的告诉我们,我们依据 MySQL
官方文书档案加上我们的认证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了便利大家阅读,我们整理为了一个雨后苦笋,1共柒篇小说。上面,请随行大家联合初步performance_schema系统的学习之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

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正文首先,大概介绍了怎么是performance_schema?它能做什么?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

下一场,简单介绍了什么样快捷上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

最终,简单介绍了performance_schema中由什么表组成,这几个表大约的意义是怎么着。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本系列小说所使用的数据库版本为 MySQL
官方 伍.七.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL
server在八个较低级其余运转进程中的财富消耗、财富等待等气象,它抱有以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了1种在数据库运营时实时检查server的里边推市场价格况的艺术。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库重点关心数据库运转进程中的性能相关的数码,与information_schema不同,information_schema首要关切server运维进程中的元数据消息
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来兑现监视server内部运行情况,
    “事件”正是server内部活动中所做的别样业务以及相应的光阴花费,利用那些新闻来判定server中的相关财富消耗在了何地?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的级差(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或然全体SQL语句与SQL语句集合。事件的募集能够便宜的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等能源的壹块调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安顿调度程序(那是一种存款和储蓄程序)的风云分歧。performance_schema中的事件记录的是server执行某个活动对有个别能源的成本、耗费时间、那几个移动进行的次数等意况。
  4. performance_schema中的事件只记录在当地server的performance_schema中,其下的那几个表中数据产生变化时不会被写入binlog中,也不会因此复制机制被复制到其余server中。
  5. 近期活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供有个别事件的实践次数、使用时间长度。进而可用于分析有些特定线程、特定指标(如mutex或file)相关联的移位。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查评定点”来落到实处事件数量的搜集。对于performance_schema达成机制自小编的代码未有相关的独立线程来检查评定,这与别的职能(如复制或事件计划程序)分化
  7. 收集的风浪数量存款和储蓄在performance_schema数据库的表中。那几个表能够选用SELECT语句询问,也足以使用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*始于的多少个布局表,但要注意:配置表的改观会应声生效,那会潜移默化多少搜集)
  8. performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内部存款和储蓄器中,壹旦服务珍视启,这一个数据会丢掉(包罗配置表在内的万事performance_schema下的兼具数据)
  9. MySQL支持的全部平奥兰多事件监察和控制功用都可用,但分歧平巴尔的摩用于总结事件时间支出的计时器类型可能会怀有不相同。

1 row in set (0.00 sec)

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performance_schema完毕机制坚守以下设计目的:

从表中的笔录内容能够看来,依照库xiaoboluo下的表test举办分组,总结了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那些音讯,大家能够差不离领悟InnoDB中表的造访作用排行总括意况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效用。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会造成server的一言一动发生变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会导致查询执行安插(如EXPLAIN)产生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销极小。不会招致server不可用
  3. 在该兑现机制中从不扩大新的要紧字或言辞,解析器不会扭转
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某事件实施监测失利,也不会潜移默化server符合规律运转
  5. 比方在起来搜集事件数量时遇上有任何线程正在针对那么些事件音讯举行询问,那么查询会优先实施事件数量的征集,因为事件数量的募集是二个频频不断的历程,而追寻(查询)这个事件数量仅仅只是在必要查阅的时候才开始展览搜寻。也只怕某个事件数量永远都不会去探寻
  6. 内需很容易地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:假诺instruments的代码发生了转移,旧的instruments代码还是能持续做事。
  8. 瞩目:MySQL sys
    schema是1组对象(包含有关的视图、存款和储蓄进度和函数),能够便宜地拜会performance_schema收集的数码。同时搜寻的数码可读性也越来越高(例如:performance_schema中的时间单位是微秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在五.柒.x本子暗中认可安装

②.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来探视那几个表中著录的总结消息是哪些体统的。

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总计音讯更精致,细分了每一个表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的照应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件计算表中就会总括有关事件消息。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

近来,是不是认为下面的牵线内容太过平淡呢?假诺你那样想,那就对了,我那会儿读书的时候也是那般想的。但今后,对于什么是performance_schema那一个标题上,比起更早此前更清楚了呢?假使你还不曾打算要放任读书本文的话,那么,请随行我们起头进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

二.一反省当前数据库版本是不是扶助

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。只要该斯特林发动机可用,则应当在INFO卡宴MATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都能够见到它的SUPPO安德拉T值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是或不是支持INFO帕杰罗MATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每种索引实行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照种种表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据每一种表展开计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

我们先来探视表中记录的总计信息是哪些体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

应用show命令来询问你的数据库实例是不是援救INFOPRADOMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家见到PETucsonFO奥迪Q叁MANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就意味着大家近来的数据库版本是支撑performance_schema的。但精通我们的实例帮忙performance_schema引擎就足以行使了呢?NO,很不满,performance_schema在5.陆及其从前的本子中,私下认可没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。以后,我们来看看哪些设置performance_schema私下认可启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中大家已经精晓,performance_schema在五.⑦.x及其以上版本中默许启用(伍.陆.x及其以下版本暗中认可关闭),假使要显式启用或关闭时,大家需求选取参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中展开安顿:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,需求在实例运营在此之前设置才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld运维之后,通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效(值为ON代表performance_schema已初阶化成功且可以行使了。如果值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。能够查看错误日志进行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

明天,你能够在performance_schema下行使show
tables语句大概通过查询
INFO帕杰罗MATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着什么样表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有何样performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查看有哪些performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从地点表中的笔录音信我们能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包括整体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用以总计增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那一个表的分组和总结列含义请我们自行举1反叁,那里不再赘言,下边针对那3张表做壹些不能缺少的辨证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·若果运用到了目录,则那里体现索引的名字,要是为P奥迪Q3IMAPAJEROY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

当今,我们理解了在 MySQL 五.柒.17版本中,performance_schema
下一起有八七张表,那么,那8七帐表都以存放什么数据的吗?我们什么运用他们来询问大家想要查看的数目吧?先别着急,大家先来探视那几个表是怎么着分类的。

·一旦值为NULL,则象征表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的分类

·如要是插入操作,则无从选拔到目录,此时的计算值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表可以依据监视差别的纬度举办了分组,例如:或遵照分裂数据库对象开始展览分组,或遵照差异的轩然大波类型实行分组,或在依据事件类型分组之后,再进一步依据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句更改索引结构时,会招致该表的全数索引总结消息被重置

从地点表中的以身作则记录消息中,大家得以看看:

根据事件类型分组记录品质事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有独家的贰个或多个分组列,以鲜明什么聚合事件消息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

说话事件记录表,那几个表记录了言语事件音讯,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及集聚后的摘要表summary,个中,summary表仍是可以依照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再展开剪切)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE帕杰罗、HOST进行分组事件音讯

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包罗关于内部和外部锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

+—————————————————-+

·其中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。要是一个instruments(event_name)创造有三个实例,则各样实例都持有唯1的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每一个实例会议及展览开独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有二个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音讯

+—————————————————-+

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥德赛实行分组事件音讯

| events_statements_current |

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

| events_statements_history |

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不包括table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它蕴涵如下两张表:

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAKoleos:事件被实施的数码。此值包含持有事件的执行次数,要求启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的轩然大波instruments或开启了计时功效事件的instruments,假使某事件的instruments不帮助计时大概尚未拉开计时效率,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

施行该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会将总结列值重置为零,而不是去除行。

+—————————————————-+

两张表中记录的情节很类似:

对此遵照帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其它有连日的行的总结列值重置为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、用户聚集的总括表一样,只会被重置不会被剔除)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称进行计算的文书IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的每种等待事件总计表或许events_waits_summary_global_by_event_name表,就算依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么注重的这几个表中的计算数据也会同时被隐式truncate

等候事件记录表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

·file_summary_by_instance:根据各样文件实例(对应现实的各个磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest壹.ibd)实行计算的公文IO等待事件

注意:这一个表只针对等候事件音信实行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%上马的收集器+
idle空闲采集器,各样等待事件在每种表中的总计记录行数要求看什么分组(例如:根据用户分组总计的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),别的,总计计数器是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

大家先来看望表中记录的总计消息是何等体统的。

| 阶段事件总括表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也依据与等待事件总括表类似的规则实行分拣聚合,阶段事件也有局地是默许禁止使用的,1部分是翻开的,阶段事件总计表包罗如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

笔者们先来探视这几个表中著录的总计音讯是哪些体统的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句执行的级差事件的表,与话语事件类型的相关记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从地方表中的记录消息大家能够看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·每一个文件I/O计算表都有2个或三个分组列,以标明怎么着总结那一个事件音信。这一个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

工作事件记录表,记录事务相关的事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·种种文件I/O事件总结表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总括全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总括了独具文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那一个I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W福特ExplorerITE:这么些列总计了具有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FP大切诺基INTF,VFP冠道INTF,FW劲客ITE和PW福睿斯ITE系统调用,还包涵了这一个I/O操作的多寡字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了颇具其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件统计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假诺内部存款和储蓄器不够时依旧内部存款和储蓄器竞争相比较大时或许造成查询作用低下,今年你也许必要通过刷新缓存或然重启server来让其数额经过文件I/O重回而不是透过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

四.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音讯,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,蕴涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具有 socket
I/O操作,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被去除(那里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连接创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的方今活蹦乱跳的一连创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

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